Daten analyse suite v5
Skalierbare Analytics-Plattform für Echtzeit-Insights, Batch-ETL, ML-Pipelines und interaktive Dashboards. Entwickelt in Deutschland für datensensible, regulierte Umgebungen.
- Cloud-native Architektur (Kubernetes, Serverless)
- Streaming & Batch-ETL, Data Lakehouse, ML Ops
- Sichere Integration in bestehende Systeme (APIs, Events)
Kernfunktionen
Echtzeit-Streaming
Niedrige Latenz für Events und Telemetrie mit Skalierung nach Bedarf.
ETL & Data Lakehouse
Robuste Datenaufbereitung, Historisierung und Governance.
ML-Integration
Model Serving, Feature Stores und CI/CD für ML-Pipelines.
Architektur & Sicherheit
Modulares Systemdesign mit dedizierten Schichten für Ingestion, Processing, Storage und Serving. Voll konfigurierbares RBAC, Audit-Logs und Verschlüsselung im Ruhezustand und in Transit.
- Multi-tenant-fähig mit Datenisolierung
- Automatische Backups & Disaster Recovery
- Compliance-Ready für DSGVO und deutsche Standards
Referenzen & Anwendungsfälle
Retail Analytics
Personalisierte Angebote durch Kundensegmentierung in Echtzeit.
IoT & Predictive Maintenance
Skalierbare Ingestion von Telemetrie und ML-gestützte Ausfallprognosen.
FinTech Reporting
Sichere Verarbeitung großer Transaktionsmengen und konforme Reports.
Team & Ansprechpartner
Dr. Lena Müller — Head of Data Engineering
Expertin für Datenarchitektur, ML-Ops und skalierbare Pipelines. Ansprechpartnerin für Integrationen und Proof-of-Concepts in Deutschland.
Technische FAQs
Editionen & Vergleich
| Funktion | Essentials | Enterprise | Managed |
|---|---|---|---|
| Streaming & ETL | ✓ | ✓✓ | ✓✓✓ |
| ML-Modelle | — | ✓ | ✓✓ |
| SLA & Support | Community | 24/5 | 24/7 |
| Compliance | Basis | Erweitert | Erweitert + AVV |